Wie verändert KI Kontrolle im Unternehmen?

KI verspricht mehr Automatisierung, intelligentere Prozesse und autonome Agenten. Gleichzeitig kämpfen Unternehmen mit einer immer größeren Anzahl von Anwendungen, Datenquellen und Systemen. Simon Biela spricht mit Dirk Ramhorst, Chief Transformation Officer bei ServiceNow, über die Frage, warum KI nicht automatisch zu weniger Komplexität führt, weshalb Unternehmen einen zentralen Orchestration Layer brauchen und warum die eigentliche Herausforderung der KI-Transformation weniger technisch als organisatorisch ist.

„Deswegen ist es wichtig, einerseits dezentral zu handeln und agieren zu lassen, aber zentral orchestrieren zu lassen.“

KEY FACTS

Unternehmen arbeiten heute häufig mit mehreren hundert Anwendungen, deren Komplexität durch KI weiter zunimmt
KI fördert Dezentralisierung, erfordert aber gleichzeitig mehr Governance, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlender Strategie, unzureichender Befähigung und schlechter Datenqualität
Erfolgreiche KI-Transformation beginnt nicht mit Tools, sondern mit Menschen, Lernfähigkeit und einer klaren Zielsetzung
Die Rolle des CIO entwickelt sich vom IT-Betreiber zum zentralen Orchestrator von Technologie, Daten, Sicherheit und Transformation

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KI macht Unternehmen dezentraler und erhöht den Bedarf an Steuerung

Mit KI entstehen in Unternehmen immer mehr dezentrale Anwendungen, Agenten und Automatisierungen. Mitarbeitende können eigene Lösungen entwickeln, Prozesse eigenständig optimieren und neue Werkzeuge nutzen. Für Ramhorst ist diese Entwicklung grundsätzlich sinnvoll. Gleichzeitig wächst dadurch jedoch die Komplexität. Unternehmen müssen nachvollziehen können, welche KI-Systeme eingesetzt werden, welche Daten verarbeitet werden und wie Entscheidungen zustande kommen. Deshalb brauche es neben der Dezentralisierung auch eine zentrale Governance und einen Orchestration Layer, der Transparenz und Kontrolle schafft.

Warum die meisten KI-Projekte scheitern

Viele Unternehmen investieren in KI, ohne vorher klar zu definieren, welches Problem eigentlich gelöst werden soll. Ramhorst verweist auf Erfahrungen aus dem CIO-Umfeld, wonach ein Großteil der KI-Projekte die Erwartungen nicht erfüllt. Die Ursachen liegen häufig in fehlender Strategie, mangelnder Befähigung der Mitarbeitenden oder einer unzureichenden Datenbasis. Erfolgreich sind vor allem Projekte, die auf konkrete Geschäftsziele einzahlen und deren Nutzen messbar ist. KI allein erzeugt noch keinen Mehrwert. Entscheidend ist, wie sie in Prozesse und Wertschöpfung integriert wird.

Die eigentliche Transformation betrifft den Menschen

Während viel über Modelle, Agenten und Tools gesprochen wird, sieht Ramhorst die größte Herausforderung bei den Menschen. Viele Mitarbeiter sammeln privat bereits Erfahrungen mit KI, können diese aber im Unternehmensalltag nicht nutzen. Unternehmen müssten deshalb Räume schaffen, in denen Lernen, Ausprobieren und Wissensaustausch möglich werden. Wer KI erfolgreich einsetzen will, muss nicht nur Technologien einführen, sondern die Organisation befähigen, mit kontinuierlicher Veränderung umzugehen und neue Arbeitsweisen zu entwickeln.

Was verändert sich wirklich?

Für Ramhorst ist KI kein klassisches Technologieprojekt mit einem klaren Endzustand. Die Geschwindigkeit der Entwicklung macht langfristige Planung zunehmend schwieriger. Statt starrer Zielbilder brauche es Organisationen, die sich kontinuierlich an neue Rahmenbedingungen anpassen können. In dieser Entwicklung gewinnt auch die Rolle des CIO an Bedeutung, nämlich als Orchestrator von Daten, Plattformen, Sicherheit und Transformation. Der entscheidende Wettbewerbsvorteil entsteht dabei nicht durch einzelne KI-Tools, sondern durch die Fähigkeit einer Organisation, Lernen und Veränderung dauerhaft zu verankern.

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